昨日で期末試験が終了し、残すところあとレポートを一つ残すのみ。

昨日試験のあったDesigning Spread-Sheet Based Business Modelsという授業では、Excelのソルバーという機能やオラクルのクリスタルボールというアドインを使用して最適解を求めることを学んだ。正直教授はいまいちだったのだが、なかなかこれが実践で使えそうであった。ただ問題なのは、継続してやらないとすぐ忘れてしまいそうなこと。キーポイントだけとりあえずまとめておきたい。

1．広告の最適化をするには、Excelのソルバーが便利

予算及び広告毎の単価などを入力し、Constraints（最低獲得目標、サーバーの収容限界など）を設定する。Costが最少、もしくはProfitが最大となるように目標を設定する。オフラインの広告は計測が非常に難しいが、ウェブ広告に○○％のポジティブな効果を与える、という感じに設定する。過去のデータからクリスタルボールのトルネード分析によってSensitivity Analysisをやれば、実際にオフライン広告が獲得人数に最終的に影響を与えるかが求められる。要はオフライン広告（CM等）で認知を拡大し、ウェブで刈り取るというイメージである。これをやることで結構知的に広告予算が配分できるんではなかろうか。

2．複数のプロジェクトにおけるトータルの利益を予測するには、モンテカルロ・シミュレーションが便利。

これは映画に投資する会社が実際におこなっている手法である。1本あたりの当たり外れが大きいので、20本くらいまとめて投資をしないと安定して利益にならなかったりする。そのため、90％以上の確率で利益を出すには何本投資したらいいか、といったことを計算で求めるのである。ゲームのビジネスでも、このくらい最終利益がぶれる可能性がある、スケジュールがこのくらいずれる可能性がある、ということを十分なデータさえあれば求めることができるのである。

というわけで、これを1年後に読んで思い出せることを祈るのであった。